兩會(huì)觀察:“AI+”時(shí)代下,算力困境如何破?
年初DeepSeek爆火,將AI帶入“深思考”的同時(shí),也折射出AI發(fā)展的深層焦慮——在大模型全面爆發(fā)的2025年,算力已從“幕后支撐”走向“戰(zhàn)略前臺(tái)”。
7小時(shí)前
來源:通信世界網(wǎng) 包建羽??

通信世界網(wǎng)消息(CWW)年初DeepSeek爆火,將AI帶入“深思考”的同時(shí),也折射出AI發(fā)展的深層焦慮——在大模型全面爆發(fā)的2025年,算力已從“幕后支撐”走向“戰(zhàn)略前臺(tái)”。

今年政府工作報(bào)告首次提出開展“人工智能+”行動(dòng)。持續(xù)推進(jìn)“AI+”行動(dòng),強(qiáng)調(diào)“適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,加快形成全國一體化算力體系,培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)”。與大模型與“AI+”發(fā)展密不可分,“算力”和“智算”也自然而然地成了代表和委員們熱議的話題。

破題算力:從“堆硬件”到“建體系”

從最初OpenAI的GPT系列到DeepSeek等新興模型,AI大模型踏步新階段。AI技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)算力提出了更高的要求,AI的普及與落地也帶來了全新的算力需求爆發(fā)。

聚焦大模型應(yīng)用落地中的算力門檻、技術(shù)復(fù)雜性與成本高等問題,全國政協(xié)委員、京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席曹鵬提出,可從自主可控的異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)、智能體創(chuàng)新應(yīng)用、算力資源共享機(jī)制等方面破局。

他建議,要加強(qiáng)建設(shè)異構(gòu)算力,降低智算成本;夯實(shí)自主可控的智算底座,鼓勵(lì)智能體大規(guī)模創(chuàng)新應(yīng)用;存算協(xié)同發(fā)展,降低企業(yè)智算成本、提升計(jì)算效率;推動(dòng)鏈主企業(yè)向中小企業(yè)開放智算配額,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智算普惠。

聚焦算力底層創(chuàng)新,“AI+”時(shí)代對(duì)國產(chǎn)算力建設(shè)也更為迫切,從底層硬件創(chuàng)新到平臺(tái)創(chuàng)新再到自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài),算力產(chǎn)業(yè)需要走一條體系化創(chuàng)新之路。

針對(duì)加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺(tái)上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài),全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議,一方面,鼓勵(lì)基于自主可控國產(chǎn)算力平臺(tái)的大模型研發(fā)和應(yīng)用。包括鼓勵(lì)央國企優(yōu)先采購基于國產(chǎn)算力平臺(tái)研發(fā)的全棧自主可控大模型,優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應(yīng)用等。另一方面,專項(xiàng)支持基于國產(chǎn)算力平臺(tái)的生態(tài)體系建設(shè),鼓勵(lì)依托自主可控算力底座建立的大模型開發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開源社區(qū)建設(shè)。

“AI+”深入,供需矛盾亟待解決

《中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示,2024年中國智能算力的增長率高達(dá)74.1%。預(yù)計(jì)未來兩年,中國智能算力仍將保持高速增長。2025年,中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1037.3EFLOPS,較2024年增長43%。高速增長的智算需求為行業(yè)帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí),也不可避免地帶來了當(dāng)前算力資源如何匹配需求的難題。

對(duì)此,全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫赋?,?dāng)前算力市場存在供需性矛盾:算力結(jié)構(gòu)單一、高端算力緊缺。因此,他提出,要建設(shè)國家級(jí)大算力集群,積極引導(dǎo)基于全精度、大算力、高互連國產(chǎn)芯片,構(gòu)建新一代超智融合國家級(jí)算力中心,并支持市場主體建設(shè)高端智算中心。

具體來看,一方面在算力供給側(cè),引導(dǎo)高端算力發(fā)展走上“超智融合”技術(shù)路線,建設(shè)大算力、全精度、高互聯(lián)的高端智算中心,并發(fā)展先進(jìn)存力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界均衡配置算力與存力資源;另一方面從算力應(yīng)用側(cè),重點(diǎn)支持頭部基礎(chǔ)大模型企業(yè),打造世界領(lǐng)先開源開放主權(quán)級(jí)基礎(chǔ)通用大模型,鼓勵(lì)開放更多應(yīng)用場景。

深化供需對(duì)接,推動(dòng)算力從“建起來”到“用起來”。全國人大代表、浙江移動(dòng)總經(jīng)理?xiàng)顒τ罱ㄗh可以通過開展應(yīng)用補(bǔ)貼,發(fā)放算力券,鼓勵(lì)支持全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用創(chuàng)新。持續(xù)推進(jìn)國家訓(xùn)練場、算力交易中心建設(shè),組建AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,全面強(qiáng)化軟硬件協(xié)同創(chuàng)新,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)形成“以用促需、以需擴(kuò)用”的良性循環(huán)。

算網(wǎng)協(xié)同,走向“全國一盤棋”

算力布局優(yōu)化也是推動(dòng)算力走向應(yīng)用的關(guān)鍵,尤其是在“東數(shù)西算”戰(zhàn)略啟動(dòng)三周年的背景下,打造全國一體化算力網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)算力資源的統(tǒng)籌規(guī)劃和高效調(diào)度的目標(biāo)更為明確。

全國政協(xié)常委、浙江省政協(xié)副主席、民建浙江省委會(huì)主委陳小平建議,要以全國一盤棋來構(gòu)建區(qū)域協(xié)同算力網(wǎng)絡(luò),建設(shè)國家級(jí)算力調(diào)度和交易平臺(tái),深化“東數(shù)西算”工程建設(shè),加快建立跨區(qū)域、多層次算力高速直連網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)算力資源高效匹配。

堅(jiān)持以應(yīng)用為導(dǎo)向,陳小平還提出,要充分發(fā)揮算力在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、能源、金融和教育等行業(yè)的賦能作用,激活算力應(yīng)用需求,并鼓勵(lì)算力建設(shè)運(yùn)營主體探索算力租賃、算力共享、聯(lián)合研發(fā)等多元化商業(yè)模式,積極拓展模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)、性能評(píng)估等增值服務(wù),不斷提高市場化運(yùn)營能力。

深入了解地區(qū)發(fā)展需求,嘗試破解算力資源區(qū)域性不協(xié)調(diào)問題,全國人大代表、中國移動(dòng)重慶公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理夏泳提出了“加快推動(dòng)‘疆算入渝’,促進(jìn)AI賦能”建議。他建議,以跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新實(shí)踐,為“東數(shù)西算”國家戰(zhàn)略注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

據(jù)了解,目前“疆算入渝”已邁出實(shí)質(zhì)性步伐。面向數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延與穩(wěn)定性、國內(nèi)智能算力硬件供不應(yīng)求等挑戰(zhàn),夏泳建議,應(yīng)賦予重慶“西部地區(qū)算力調(diào)度中心”定位,鼓勵(lì)西部地區(qū)算力接入重慶調(diào)度平臺(tái)。還應(yīng)加速國產(chǎn)算力集群建設(shè),鼓勵(lì)新疆、青海、西藏等非國家一體化算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點(diǎn)的西部地區(qū)布局算力基礎(chǔ)設(shè)施,打造國家算力供給基地,帶動(dòng)國產(chǎn)設(shè)備研發(fā)與產(chǎn)能提升。

從創(chuàng)新技術(shù)到優(yōu)化布局,從降低成本到構(gòu)建生態(tài),代表和委員們的提案不僅回應(yīng)了當(dāng)前算力面臨的挑戰(zhàn),更探索了“AI+”時(shí)代下的智算發(fā)展方向。相信未來,算力與智算的崛起,將為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力,為全球人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國智慧。

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