通信世界網(wǎng)消息（CWW）前幾天，OpenAI宣布GPT又進(jìn)化了——ChatGPT現(xiàn)在能夠發(fā)聲講話了，它自然的聲音、對話的語氣和洋洋灑灑的回答有時候幾乎與人類無異。以及，它還能“看見”你了。

也就是說，AI在文字處理的基礎(chǔ)上，可以語音對話并識別圖像了。我們不妨再加點(diǎn)想象力，AI是否可以取代人打掃衛(wèi)生、處理工作，甚至再難一點(diǎn)——駕駛汽車。

在自動駕駛概念誕生之初，很多人就都在問：

“什么時候才可以實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛汽車？”

“什么時候孩子們上幼兒園不用父母接送？”

“什么時候車?yán)锊辉儆蟹较虮P，而且汽車比人有更多的智能和情感？”

如今AI來了，自動駕駛的春天就要到來了。人工智能大模型與自動駕駛技術(shù)有著天然的契合度。通過人工智能賦能自動駕駛技術(shù)，可以提升自動駕駛系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性、舒適性和智能性。人工智能技術(shù)可以提高自動駕駛車輛的感知和理解能力，降低自動駕駛技術(shù)的成本。

但是美好的春天還需要耐心等待，“自動駕駛汽車并不是一種革命性的跳躍，而是一種逐步演進(jìn)的過程，需要遵循生物的路徑，也就是雖然是小步子但還是不斷地進(jìn)化?！倍髦瞧职雽?dǎo)體執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Lars Reger在接受通信世界全媒體記者采訪時講道。

恩智浦半導(dǎo)體執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官 Lars Reger

僅僅簡單地把人工智能加在汽車上是不可行的。自動駕駛不僅僅需要人工智能或者機(jī)器學(xué)習(xí)，而是需要一個結(jié)合了規(guī)則和創(chuàng)造力的系統(tǒng)。2018年前后曾有這樣一種觀點(diǎn)，說自動駕駛只需要人工智能系統(tǒng)來不斷地觀摩真人開車，積累到一定量之后，它能夠取代真人開車。

“如果真的是這樣，那我們就省錢了。新手司機(jī)們需要通過駕駛的理論還有實(shí)地操作的學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)了以規(guī)則為基礎(chǔ)的行為之后，他們才可以開始上路駕駛。機(jī)器人也是這種情況，一方面是決定性的以規(guī)則為基礎(chǔ)的行為；另外一方面是智能的、有創(chuàng)造力的思考?！盠ars Reger說。

作為全球領(lǐng)先的汽車電子解決方案提供商，2016年恩智浦就早早布局，推出了BlueBox平臺，是專門面向自動駕駛汽車的技術(shù)產(chǎn)品和平臺，它的架構(gòu)類似人腦架構(gòu)，有處理單元，有聯(lián)網(wǎng)的部分，也有強(qiáng)大的功能和安全特性，以及人工智能的加速器，可以達(dá)到400TOPs的速度。BlueBox平臺已經(jīng)被很多汽車廠商和合作伙伴采用，如零跑汽車等。目前恩智浦90%的客戶都轉(zhuǎn)向了這一新的架構(gòu)。

恩智浦在邊緣端AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域展開積極布局，Lars Reger介紹道：“我們有軟件工具eIQ，還有硬件加速器Neutron，以及支持這些功耗非常低的人工智能的加速器Neutron-NANO，有一些助聽器之類的就是采用這方面的技術(shù)。這樣的加速器還可以確保功能安全和信息安全，還有為開發(fā)人員開發(fā)的軟件工具鏈，都可以支持自動化的產(chǎn)品和技術(shù)?！?/p>

恩智浦還與眾多AI公司展開合作與研究，主要在中低端找到最佳的AI加速器，并在高端與多個客戶在軟硬件方面進(jìn)行合作。恩智浦還提供云連接解決方案，如OrangeBox連接域開發(fā)平臺，與云服務(wù)商如亞馬遜云合作，使用其生成式系統(tǒng)開發(fā)智能機(jī)器人。

“恩智浦的感知、思考、連接、行動結(jié)合功能安全和信息安全可以構(gòu)成完整的產(chǎn)品組合，也都是恩智浦有所布局的?！盠ars Reger介紹道，比如傳感器、互聯(lián)的解決方案、處理器的架構(gòu)等，甚至高端產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)能源管理、電池管理、充電等，都需要精密的電子器件來支持。

能源管理也是恩智浦的強(qiáng)項(xiàng)，如果在做AI加速的時候電源沒有辦法保持持續(xù)可靠的供電的話，是不能支持開發(fā)的，所以需要有非常可靠的能保證功能安全的IC。恩智浦電源管理IC就能確保功能安全的架構(gòu)。

談到未來，自動駕駛汽車市場讓人滿懷期待。根據(jù)分析師的預(yù)測，到2030年全球會有750億智能互聯(lián)器件。在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，恩智浦的芯片可以說是無處不在的，對芯片的大量需求也需要通過芯片和軟件來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。“所以我相信未來自動駕駛領(lǐng)域的發(fā)展前景還會更加寬廣?！盠ars Reger總結(jié)道。