[釘科技編譯] 據(jù)《dailymail》網(wǎng)站消息：巴特爾研究中心和俄亥俄州立大學(xué)微克斯納醫(yī)學(xué)中心的一組研究人員近日在《細(xì)胞》雜志上發(fā)表文章稱，他們可以使用腦機交互（BCI）系統(tǒng)，來恢復(fù)脊髓嚴(yán)重?fù)p傷的研究參與者的手部知覺。該技術(shù)利用幾乎無法察覺的微小神經(jīng)信號，通過人工知覺反饋增強后，再傳遞回參與者，從而極大地豐富運動功能。

遭受重大創(chuàng)傷或患有神經(jīng)系統(tǒng)疾病時，可能會失去一些最基本的能力，比如言語、觸覺。據(jù)說，這種狀況有望通過“腦機接口”來改善，從大腦獲取信號，分析并轉(zhuǎn)換成命令，通過控制外部設(shè)備完成“行動”。

上述腦機交互系統(tǒng)可以通過有線方式，繞過受損的脊髓神經(jīng)，將運動信號直接從大腦傳遞到肌肉，從而讓一位脊髓受傷的患者控制自己的手臂和手，比如拿起咖啡杯、刷信用卡、玩吉他等。

另有消息稱，腦機接口還在將大腦活動直接生成完整的文本方面取得了重大突破。據(jù)《sciencealert》網(wǎng)站消息，一個由加州大學(xué)舊金山分校的研究團隊打造的新型人工智能系統(tǒng)可根據(jù)人腦信號來生成文本，準(zhǔn)確率最高可達(dá)97%。它的出現(xiàn)讓語音識別技術(shù)完全相形見絀，整個過程不需要聽到任何一個單詞。

雖然還有許多技術(shù)障礙需要克服，但研究團隊認(rèn)為，該系統(tǒng)有朝一日可能會讓那些失去說話能力的人能夠重新“開口”。

(釘科技編譯，消息來源：

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-8250087/Guitar-Hero-fan-sense-touch-restored-brain-computer-interface.html

以及

https://www.sciencealert.com/new-ai-system-translates-human-brain-signals-into-text-with-up-to-97-accuracy)