通信世界網(wǎng)消息（CWW）“未來(lái)數(shù)十年，取代你的不是AI，而是會(huì)用AI的人?！边@句話(huà)的含金量還在隨著大模型的演進(jìn)而不斷升高。

但在AI徹底重塑世界的路上，我們?cè)撊绾斡酶偷某杀?，讓智能助手從“一?wèn)三不知”的青銅，進(jìn)化成“一鍵搞定”的王者？

騰訊用一場(chǎng)全業(yè)務(wù)線(xiàn)的“AI大遷徙”證明：廣告收入靠AI狂飆、游戲體驗(yàn)因AI封神、內(nèi)容創(chuàng)作借AI開(kāi)掛，甚至連云計(jì)算的“底層鋼筋”都在AI的催化下全面升級(jí)。

一場(chǎng)智算基礎(chǔ)設(shè)施的“加減法”

“AI持續(xù)落地，每個(gè)企業(yè)正在成為AI公司，每個(gè)人也將成為AI加持的‘超級(jí)個(gè)體’?！彬v訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生的話(huà)，道出了AI落地浪潮的澎湃之勢(shì)。

從云計(jì)算時(shí)代到AI時(shí)代，云基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)進(jìn)化始終以場(chǎng)景作為牽引。5 月 21 日，在騰訊云 AI 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)上，騰訊云副總裁李力宣布騰訊云智算全新升級(jí)。此次升級(jí)精準(zhǔn)對(duì)標(biāo) AI 應(yīng)用和模型爆發(fā)給基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)的全新挑戰(zhàn)，從效能、可靠性、易用性三大關(guān)鍵方向發(fā)力，全面提升能力，為 AI 大模型訓(xùn)練、智能體部署等復(fù)雜場(chǎng)景筑牢基礎(chǔ)設(shè)施根基。

智算賽道的 “卷” 不僅體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新，更在于全產(chǎn)業(yè)鏈的效能比拼。當(dāng)前頭部廠商均在算力調(diào)度、數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域加碼：阿里云飛天智算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)單集群 10 萬(wàn)卡算力調(diào)度，華為云依托昇騰芯片構(gòu)建異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，天翼云則規(guī)劃 50 個(gè)智算中心、總算力超 3EFLOPS。騰訊云選擇以 “加減法” 破局行業(yè)痛點(diǎn)，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)據(jù)處理效率低、資源利用率低一直是困擾智算行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)。隨著大模型訓(xùn)練和智能體應(yīng)用爆發(fā)，企業(yè)需同時(shí)處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖像、視頻、文本），傳統(tǒng)架構(gòu)下 GPU 資源常因卡型不兼容、調(diào)度低效導(dǎo)致任務(wù)排隊(duì)，甚至出現(xiàn)“算力空置率超 40%”的資源浪費(fèi)。

怎么做加法？

數(shù)據(jù)打標(biāo)作為 AI 訓(xùn)練的“基建工程”，依賴(lài)人工標(biāo)注員逐幀分類(lèi)、標(biāo)注數(shù)據(jù)，某自動(dòng)駕駛企業(yè)曾需 200 人團(tuán)隊(duì)耗時(shí) 3 個(gè)月完成 10 萬(wàn)張圖像標(biāo)注，成本高企且效率低下。華為云 ModelArts 平臺(tái)通過(guò)自動(dòng)化標(biāo)注技術(shù)，可將數(shù)據(jù)處理成本降低；天翼云則依托國(guó)資云優(yōu)勢(shì)，在政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)注場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)信創(chuàng)合規(guī)能力落地。

騰訊云通過(guò)構(gòu)建國(guó)內(nèi)首創(chuàng)跨卡型 GPU 調(diào)度 Serverless 平臺(tái)，如同搭建了一條“數(shù)據(jù)高速公路”，最高支持10萬(wàn)級(jí)并發(fā)任務(wù)，請(qǐng)求數(shù)突破百萬(wàn)量級(jí)，堪稱(chēng)行業(yè)“性能天花板”。同時(shí)，借助騰訊云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)萬(wàn)象中預(yù)置的 100 多個(gè)數(shù)據(jù)處理任務(wù)模板，企業(yè)的數(shù)據(jù)打標(biāo)效率得以提升 50%。

怎么做減法？

降成本、降損耗是云廠商在智算領(lǐng)域發(fā)力的主要能力，阿里云針對(duì)電商場(chǎng)景推出的 “通義千問(wèn)?客服” 大模型，可降低企業(yè)客服成本30%；華為云 “盤(pán)古?質(zhì)檢” 大模型在制造領(lǐng)域缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.5%，各廠商在垂直場(chǎng)景均形成技術(shù)壁壘。

騰訊云智算基于星脈自研通訊庫(kù)，雙端口網(wǎng)卡帶寬利用率達(dá)到峰值相比DeepEP性能可以再提升30%；同時(shí)，騰訊云智算打造了更高性?xún)r(jià)比的多機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)vRDMA，并將損耗比降低至不到2%，模型訓(xùn)練效率接近無(wú)損擴(kuò)展。

李力介紹，某頭部車(chē)企在智駕模型的訓(xùn)練中，數(shù)據(jù)標(biāo)注效率提升了50%，數(shù)據(jù)處理整體成本降低70%，訓(xùn)練性能提升30%，模型迭代周期降低了40%。顯著的成效充分彰顯了騰訊云智算在效能提升方面的卓越能力。

AI應(yīng)用的可靠性，也是一場(chǎng)與“不確定性”的持久戰(zhàn)。不同廠商基于自身行業(yè)定位差異紛紛推出各自的解決方案：天翼云在政務(wù)領(lǐng)域的信創(chuàng)智算方案，可將民生訴求響應(yīng)時(shí)效大大縮短；自盤(pán)古大模型5.0發(fā)布以來(lái)，華為云依托多模態(tài)模型體系，持續(xù)在煤礦、鐵路、氣象、金融等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景中創(chuàng)造價(jià)值，覆蓋模型規(guī)模多樣、應(yīng)用場(chǎng)景廣泛。

騰訊云智算通過(guò)自研AI服務(wù)器與智能巡檢系統(tǒng)，將千卡集群的日均故障率控制在0.16%以下；依托騰訊云存儲(chǔ)GooseFS，模型分發(fā)時(shí)間從1小時(shí)縮短到了20分鐘；同時(shí)，騰訊云全球50多個(gè)可用區(qū)，則可使AI應(yīng)用服務(wù)就近接入，服務(wù)穩(wěn)定性提升57%，擴(kuò)容速度提升2倍。

某頭部手機(jī)廠商的AI助手項(xiàng)目應(yīng)用該方案后，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)丟包和抖動(dòng)均下降99%，服務(wù)穩(wěn)定性提升57%，同時(shí)實(shí)現(xiàn)200%的擴(kuò)容速度提升。這組數(shù)據(jù)背后，是騰訊云用技術(shù)為AI應(yīng)用打造的“永不掉線(xiàn)”體驗(yàn)。

智能體的規(guī)?；涞?，需要“傻瓜式工具”降低門(mén)檻。為加速智能體規(guī)?；涞?，騰訊云智算在易用性維度對(duì) AI 原生工具鏈進(jìn)行了升級(jí)。向量數(shù)據(jù)庫(kù)支持向量+關(guān)鍵詞混合檢索，千億級(jí)數(shù)據(jù)處理能力+500萬(wàn)QPS并發(fā)檢索，成為業(yè)內(nèi)首個(gè)通過(guò)信通院認(rèn)證的“檢索神器”；智能日志服務(wù)實(shí)現(xiàn)3分鐘異常定位，安全解決方案兩小時(shí)內(nèi)響應(yīng)，如同為AI系統(tǒng)配備“全天候健康監(jiān)測(cè)儀”。

某頭部房產(chǎn)中介平臺(tái)搜索業(yè)務(wù)借助騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)召回率增加 30%，檢索時(shí)間降低 50%，依靠日志和安全能力，異常定位效率提升 30%，安全響應(yīng)時(shí)間縮短 90%。這意味著，原本需要一周排查的故障，如今只需數(shù)小時(shí)——易用性升級(jí)，真正讓AI從“專(zhuān)家專(zhuān)屬”變?yōu)椤按蟊姽ぞ摺薄?/p>

這場(chǎng)“加減之道”直擊數(shù)據(jù)處理低效、資源空置頑疾，重新定義 AI 時(shí)代算力效率標(biāo)桿，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型卸下“重負(fù)”、裝上“引擎”。

混元模型矩陣開(kāi)啟 “暴走模式”

在瘋狂卷技術(shù)的全球大模型角逐中，阿里云 “通義千問(wèn) 3.5” 支持 10 萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域表現(xiàn)突出；華為云 “盤(pán)古大模型 3.0” 采用 “行業(yè) + 基礎(chǔ)” 雙輪驅(qū)動(dòng)，在工業(yè)場(chǎng)景的知識(shí)推理能力領(lǐng)先。騰訊混元的優(yōu)勢(shì)在于多模態(tài)融合與開(kāi)源生態(tài) —— 其視覺(jué)、語(yǔ)音、3D 模型均實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，且全模態(tài)模型開(kāi)源覆蓋企業(yè)與端側(cè)需求。

騰訊混元正小步快跑、快速迭代，技術(shù)能力持續(xù)提升。2025 年，騰訊混元大模型直接開(kāi)啟 “暴走升級(jí)” 模式。湯道生在會(huì)上宣布，在全球公認(rèn)的權(quán)威大語(yǔ)言模型評(píng)測(cè)平臺(tái)Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，國(guó)內(nèi)僅次于DeepSeek。其中，在代碼、數(shù)學(xué)這些 “理科科目” 上，直接殺進(jìn)全球前十，妥妥的AI界的 “理科狀元”！

混元 TurboS 作為業(yè)界首款大規(guī)模混合 Mamba - MoE 模型，在效果與性能上實(shí)現(xiàn)了雙重突破。通過(guò)在預(yù)訓(xùn)練階段對(duì) tokens 進(jìn)行增訓(xùn)，以及在后訓(xùn)練階段引入長(zhǎng)短思維鏈融合技術(shù)，TurboS 的理科推理能力提升超過(guò) 10%，代碼能力提升 24%，競(jìng)賽數(shù)學(xué)成績(jī)更是大幅提升 39%。這些顯著的提升使得混元 TurboS 在復(fù)雜任務(wù)處理中展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)力，為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供了更高效、更智能的解決方案。

基于 TurboS 這個(gè) “超級(jí)大腦”，騰訊推出的多模態(tài)模型直接組成 “夢(mèng)之隊(duì)”，全方位拓展智能邊界。

騰訊混元模型不僅自己 “優(yōu)秀”，還特別 “慷慨”，直接把圖像、視頻、3D、文本等全模態(tài)都開(kāi)源了。其中，混元 3D 模型在 HuggingFace 的下載量超過(guò) 160 萬(wàn)，除模型開(kāi)源外，混元面向行業(yè)推出混元訓(xùn)練營(yíng)，提供免費(fèi)模型資源及技術(shù)支持，目前已有超過(guò)200家合作伙伴報(bào)名參與。

而且混元大模型還深度融入微信、QQ、騰訊元寶等產(chǎn)品，讓這些 “國(guó)民應(yīng)用” 變得更加智能。騰訊云副總裁、騰訊混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人王迪介紹，目前，混元已實(shí)現(xiàn)圖像、視頻、3D、文本等在內(nèi)的全模態(tài)開(kāi)源，未來(lái)將推出多尺寸混合推理模型，從0.5B到32B的dense模型，以及激活13B的MoE模型，適配企業(yè)與端側(cè)需求。混元圖像、視頻、3D等多模態(tài)基礎(chǔ)模型及配套插件模型也將持續(xù)開(kāi)源。

值得一提的是，騰訊云針對(duì)DeepSeek開(kāi)源的DeepEP通信框架進(jìn)行深度優(yōu)化，使其在多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下均實(shí)現(xiàn)顯著性能提升。相關(guān)技術(shù)方案也獲得了DeepSeek公開(kāi)致謝，稱(chēng)這是一次“huge speedup”代碼貢獻(xiàn)。

構(gòu)建 “能理解、會(huì)執(zhí)行” 的智能體

當(dāng)前智算賽道的競(jìng)爭(zhēng)已從單一的 “算力比拼” 升級(jí)為技術(shù)生態(tài)、行業(yè)滲透、普惠能力的綜合較量。

在技術(shù)生態(tài)層面：騰訊云通過(guò)開(kāi)源全模態(tài)模型、優(yōu)化開(kāi)源框架（如 DeepEP）構(gòu)建開(kāi)發(fā)者生態(tài)；華為云依托昇騰 + MindSpore 的全棧自研形成技術(shù)壁壘；阿里云以 “通義千問(wèn) + 飛天智算” 實(shí)現(xiàn)算力與模型協(xié)同；天翼云則以信創(chuàng)合規(guī)能力切入政企市場(chǎng)。

在行業(yè)滲透層面：騰訊云在互聯(lián)網(wǎng)、智能汽車(chē)領(lǐng)域占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)；阿里云深耕電商、物流等商業(yè)場(chǎng)景；華為云聚焦制造、能源等實(shí)體經(jīng)濟(jì)；天翼云則在政務(wù)、金融領(lǐng)域依托資源儲(chǔ)備快速落地。

在普惠能力層面：騰訊云通過(guò) Serverless 算力調(diào)度、零代碼智能體平臺(tái)降低技術(shù)門(mén)檻；阿里云推出按需付費(fèi)的彈性算力方案；華為云提供 “行業(yè)大模型 + 小樣本訓(xùn)練” 工具；天翼云則以國(guó)資云屬性提供低成本的公共算力服務(wù)。

在此次峰會(huì)上，騰訊云將 “騰訊云大模型知識(shí)引擎” 升級(jí)為 “智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，融合多 Agent 協(xié)同、工作流編排與企業(yè)實(shí)戰(zhàn)沉淀能力，致力于打造真正 “能理解、會(huì)執(zhí)行” 的智能體系統(tǒng)。

基于騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，用戶(hù)可以讓Agent自主拆解任務(wù)和規(guī)劃路徑，主動(dòng)選擇和調(diào)用工具。騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲表示，知識(shí)庫(kù)、插件工具、Multi-Agent框架等正在驅(qū)動(dòng)著智能體不斷升級(jí)，成為懂企業(yè)知識(shí)、能調(diào)用工具、自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的得力助手。

該平臺(tái)支持零代碼配置多 Agent 與轉(zhuǎn)交邏輯，用戶(hù)可以自由定義協(xié)作策略，輕松實(shí)現(xiàn)智能體間的高效配合。這種便捷的操作方式極大地降低了智能體開(kāi)發(fā)的門(mén)檻，使得更多企業(yè)和開(kāi)發(fā)者能夠快速構(gòu)建復(fù)雜的智能體系統(tǒng)，加速智能體在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

在行業(yè)落地層面，各廠商形成細(xì)分領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)：騰訊云服務(wù) 90% 國(guó)內(nèi)大模型廠商，阿里云在零售、物流行業(yè)滲透率領(lǐng)先，華為云在制造、電力領(lǐng)域案例豐富，天翼云則在政務(wù)、金融信創(chuàng)場(chǎng)景占據(jù)先機(jī)。

騰訊云智算憑借其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和完善的產(chǎn)業(yè)布局，已深度服務(wù)于智能體及 AI 應(yīng)用、具身智能、自動(dòng)駕駛、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域。在 Gartner 發(fā)布的《生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新指南》中，騰訊云智算在 “生成式 AI 專(zhuān)用云基礎(chǔ)設(shè)施新興市場(chǎng)象限” 中位列新興領(lǐng)導(dǎo)者，并在未來(lái)潛力維度榮獲亞太廠商第一，這充分彰顯了騰訊云智算在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位和巨大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

目前，騰訊云智算已服務(wù)國(guó)內(nèi) 90% 的大模型廠商，包括騰訊混元、百川智能、智譜 AI、元象科技、Minimax 等，為這些廠商的大模型訓(xùn)練和應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施支持。

正如騰訊集團(tuán)湯道生所言：“我們希望讓每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人，都能在 AI 時(shí)代成為自己領(lǐng)域的‘超級(jí)個(gè)體’?！?智算賽道的終極價(jià)值，不僅在于技術(shù)突破，更在于能否讓 AI 技術(shù)成為普惠工具。當(dāng)騰訊云以 “加減之道” 優(yōu)化算力效率、混元模型以開(kāi)源賦能生態(tài)、智能體平臺(tái)以低代碼加速落地時(shí)，其背后是整個(gè)行業(yè)對(duì) “技術(shù)普惠” 的共同追求 —— 而這，或許才是智算競(jìng)爭(zhēng)的真正答案。