作為工業(yè)制造之“眼”，2023年來，伴隨AI大模型快速發(fā)展以及制造業(yè)的整體回暖，機器視覺市場再度開啟增量空間。資本市場上，10月底至今，機器視覺指數(shù)持續(xù)走強，其中奧普特、格靈深瞳、?？低?、凌云光等機器視覺相關企業(yè)股價上漲同時也受到眾多機構調(diào)研。

如今，家電家居一體化趨勢下，機器視覺技術主要用于智能家居的工業(yè)領域和消費領域，伴隨國內(nèi)制造業(yè)朝著精細化、數(shù)字化、智能化方向升級，機器視覺技術，尤其是3D視覺技術的滲透率持續(xù)高增。同時，3D視覺技術也被廣泛應用在智能家居產(chǎn)品中，那么3D視覺是如何重塑智能家居?

“質(zhì)”造新時代下，機器視覺貫穿生產(chǎn)線

由單品控制到以場景為核心的基礎互聯(lián)，再到以用戶為中心的全屋智能階段，智能家居也由“被動控制”轉(zhuǎn)為“主動感知”。2023年來，ChatGPT的爆火，讓大模型熱度不斷攀升，家電家居作為重要消費品行業(yè)，不僅關系著居民健康生活品質(zhì)，更是大模型等技術主要滲透領域。伴隨消費水平提升，智能家居產(chǎn)品更加豐富多元化，于家電家居生產(chǎn)廠商而言，只有不斷突破技術壁壘，滿足用戶需求，才能實現(xiàn)長久立足市場。

事實上，2023年作為疫情全面放開后的首年，也是大多數(shù)消費品行業(yè)走出低谷、實現(xiàn)業(yè)績修復的重要年份，值得一提的是，2023年二季度以來，家電行業(yè)正式迎來復蘇與回暖，據(jù)巨量引擎在《2023家居行業(yè)洞察報告》指出，2023年中國家居市場實現(xiàn)行業(yè)修復，進入穩(wěn)定增長期，凸顯出強勁的發(fā)展韌性，家居行業(yè)也將全面邁入“質(zhì)”造新時代。

另據(jù)中金公司分析，隨著我國制造業(yè)向精細化、數(shù)字化、智能化方向升級，機器視覺滲透率亦隨之提升。值得注意的是，隨著全屋智能時代的到來，無論是在工業(yè)領域還是消費市場，機器視覺技術都扮演著重要角色。

“在工業(yè)領域，家電生產(chǎn)制造主要采用2D視覺和3D視覺技術。2D視覺技術主要應用于零部件的尺寸和形狀檢測、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、生產(chǎn)線上的自動糾錯、產(chǎn)品組裝的輔助定位等。而3D視覺技術則主要用于復雜形狀的零部件檢測、三維建模、機器人抓取和放置、裝配輔助等環(huán)節(jié)?！睓C器視覺行業(yè)專業(yè)人士告訴中國家電網(wǎng)記者。

另有上海質(zhì)檢工作人員向中國家電網(wǎng)表示，機器視覺檢測技術尚未在機構檢測中普及，由于家電檢測機構的檢測方法是標準確認的，而標準的發(fā)展往往受主客觀因素影響滯后于最新技術發(fā)展，但機器視覺技術對現(xiàn)在的標準檢測方法一定有些輔助和補充作用，在檢測流程管理上也承擔重要作用。 “從目前考察調(diào)研來看，視覺技術主要應用于家電產(chǎn)品的生產(chǎn)、在線檢測、庫存、物流等流程中?！?/p>

具體來看，在工業(yè)領域，主流家電制造商都已將機器視覺檢測技術應用在生產(chǎn)線中，如，近期據(jù)央視《智造中國 調(diào)研一線》欄目報道，海爾中央空調(diào)互聯(lián)工廠通過人工智能視覺檢測技術對空調(diào)主機進行檢測，確保零泄漏;2023年，美的宣布打造軟硬件一體化機器人視覺方案，研發(fā)出精度高、抗干擾力強、極致設計以及智能化程度高的3D結(jié)構光工業(yè)相機，并將機器視覺與云計算技術融合，用于全流程的智能在線檢測;此外，今年4月份，中國家電網(wǎng)參觀博西家電南京家電園的洗衣機工廠時，也目睹了該工廠采用機器視覺技術結(jié)合人工智能技術進行產(chǎn)品檢測，并利用數(shù)字化工人支持，智能識別操作員資質(zhì)，為操作員提供實時生產(chǎn)和反饋信息等。

3D視覺潛力巨大，提升家居交互體驗

從機器視覺的發(fā)展歷程來看，其市場規(guī)模伴隨中國制造業(yè)與工業(yè)機器人的興起而快速增長，在產(chǎn)業(yè)鏈上游中，主要有光源、鏡頭、工業(yè)相機、工控機(包含圖像采集卡)、圖像處理軟件等機器視覺組件設備的提供商;中游包括應用軟件的應用系統(tǒng)及各類視覺設備，如檢測、測量、定位等;下游則主要是終端行業(yè)，如3C電子、汽車與零部件、新能源等。

據(jù)GGII數(shù)據(jù)顯示，2022 年中國機器視覺市場規(guī)模170.65億元，同比增長23.51%。其中，2D視覺市場規(guī)模約為152.24億元，同比增長20.21%，3D 視覺市場約為18.40億元，同比增長59.90%，預計到2027年，國內(nèi)機器視覺市場規(guī)模將超過560億元，其中3D視覺市場規(guī)模將接近160億元。

由此可見，在國內(nèi)市場中，目前及未來幾年，2D視覺仍占據(jù)主要地位，3D視覺市場則擁有較大的增長潛力。高工機器人高級策劃羅艷向中國家電網(wǎng)表示，近幾年機器視覺備受資本青睞，目前機器視覺技術趨勢正在往3D靠攏。不過，機器視覺技術在實際應用過程中，也受到環(huán)境光的影響、來料材質(zhì)是否反光、成像效果等因素影響，若再搭配機器人一起使用，那么機器視覺的節(jié)拍也是考慮的重心。

以成本為出發(fā)點，2D視覺則更具性價比，且在很多檢測場景中具備較大優(yōu)勢，3D視覺雖擁有較大應用前景，但高成本也限制其在中小制造企業(yè)中鋪開?！皩τ诙鄶?shù)家電制造商來說，采用機器視覺檢測技術能更大程度實現(xiàn)降本增效，譬如準確、快速地檢測出產(chǎn)品缺陷，保證產(chǎn)品質(zhì)量，替代部分人工檢測工作，節(jié)省人力成本，降低安全事故等。不過，對于一些規(guī)模較小的企業(yè)來說，采用高成本的機器視覺設備并不能降本。 ”上海質(zhì)檢工作人員說道。

在消費領域，3D視覺也被廣泛用于智能家電家居產(chǎn)品中。如，近年來火爆市場的掃地機器人產(chǎn)品，追覓、石頭、科沃斯等品牌都采用了3D視覺識別技術，在結(jié)合AI、紅外光、傳感器等技術后，可有效智能識別垃圾、規(guī)避障礙物、規(guī)劃路線等功能;在智能冰箱領域，3D視覺技術可以實現(xiàn)冰箱內(nèi)物品的實時感知，幫助用戶了解冰箱內(nèi)物品的擺放情況，食材的新鮮程度;在洗衣機領域，3D視覺技術可以檢測衣物投放情況，實現(xiàn)智能投放洗滌劑等功能。

以上行業(yè)人士也表示，未來，3D視覺技術或?qū)⒃谥悄芗揖影卜馈N電及黑電領域持續(xù)滲透，并提升用戶使用體驗，但需要注意的是，3D視覺技術在家庭中的應用場景和功能，是根據(jù)現(xiàn)有技術水平和市場狀況推測的，未來隨著3D視覺技術的不斷發(fā)展，也會有更多家電產(chǎn)品應用這項技術，伴隨人工物聯(lián)網(wǎng)技術(AIoT)不斷發(fā)展，搭載機器視覺技術的智能家電產(chǎn)品也將激活更多智慧生活場景，帶來沉浸式體驗時，也創(chuàng)造更便利的家居生活。