打通虛實界線,數(shù)字孿生風(fēng)口將至
數(shù)字孿生(Digital Twin)技術(shù)正被廣泛地應(yīng)用于工業(yè)制造、工程建設(shè)、智慧城市、汽車駕駛、政府機構(gòu)、醫(yī)學(xué)分析及文旅創(chuàng)意等諸多領(lǐng)域。數(shù)字孿生是一種“能將物理世界和數(shù)字世界打通實現(xiàn)虛實融合”的復(fù)合技術(shù),未來它的發(fā)展?jié)摿薮?。?shù)字孿生應(yīng)用場景漸寬隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)字孿生的應(yīng)用場景逐步拓寬,全球各領(lǐng)域龍頭企業(yè)借助數(shù)字孿生推動業(yè)務(wù)和技術(shù)的前進(jìn)。在智慧工廠領(lǐng)域,寶馬(BMW)集團(tuán)通過英偉達(dá)的Omni
2022-02-21 08:56:16
來源:中國電子報、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng) 池憲念??

數(shù)字孿生(Digital Twin)技術(shù)正被廣泛地應(yīng)用于工業(yè)制造、工程建設(shè)、智慧城市、汽車駕駛、政府機構(gòu)、醫(yī)學(xué)分析及文旅創(chuàng)意等諸多領(lǐng)域。數(shù)字孿生是一種“能將物理世界和數(shù)字世界打通實現(xiàn)虛實融合”的復(fù)合技術(shù),未來它的發(fā)展?jié)摿薮蟆?br/>

數(shù)字孿生應(yīng)用場景漸寬

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)字孿生的應(yīng)用場景逐步拓寬,全球各領(lǐng)域龍頭企業(yè)借助數(shù)字孿生推動業(yè)務(wù)和技術(shù)的前進(jìn)。

在智慧工廠領(lǐng)域,寶馬(BMW)集團(tuán)通過英偉達(dá)的Omniverse平臺在計算機中創(chuàng)建數(shù)字孿生工廠,并在數(shù)字孿生工廠中進(jìn)行改變生產(chǎn)線配置、工人動線、倉儲管理等實驗。在智慧城市領(lǐng)域,愛立信(Ericsson)公司在計算機中創(chuàng)建一個大型規(guī)模的數(shù)字孿生城市,來準(zhǔn)確模擬5G基站與環(huán)境之間的相互作用,以便令5G信號達(dá)到最佳傳輸性能和覆蓋率。在消防滅火領(lǐng)域,洛克希德·馬?。↙ockheed Martin)公司與美國州政府、聯(lián)邦森林服務(wù)局合作對抗野火,通過英偉達(dá)Omniverse先進(jìn)的可視化和模擬平臺,通過精準(zhǔn)地物理模擬來在數(shù)字孿生中預(yù)測火災(zāi)動向,以讓系統(tǒng)提出抑制火勢的建議行動。在模擬氣候領(lǐng)域,英偉達(dá)計劃通過打造超級計算機將E-2(Earth-2,地球2號),在Omniverse內(nèi)創(chuàng)建地球的數(shù)字孿生,并通過Modulus AI物理模型,模擬地球氣候。在建筑模擬領(lǐng)域,應(yīng)用數(shù)字孿生可真實模擬建筑的內(nèi)部樣子。通過數(shù)字孿生在最大程度考量自然光特性的前提下模擬建筑內(nèi)部的光照設(shè)計,通過解決平衡照進(jìn)建筑的光來達(dá)到形成恒溫系統(tǒng)并節(jié)約能源?;A(chǔ)設(shè)施工程軟件公司Bentley打造Digital Twin平臺,利用數(shù)字孿生構(gòu)建道路橋梁、鐵路和交通系統(tǒng),在施工完畢后可以使用3D模型在整個生命周期中監(jiān)控和優(yōu)化性能。

數(shù)字孿生虛擬世界內(nèi)的各部分構(gòu)成都極大遵循現(xiàn)實世界的物理法則,因此數(shù)字孿生可以從一定程度模擬現(xiàn)實世界的運作,并在很大程度上指導(dǎo)現(xiàn)實世界。

數(shù)字孿生對軟硬件提出更高要求

在數(shù)字孿生中進(jìn)行模擬是上述應(yīng)用案例共同的特色。利用數(shù)字孿生技術(shù)可以取代原本需要在真實世界花費大量時間、巨大費用進(jìn)行的實驗,這樣便增加了產(chǎn)品、服務(wù)研發(fā)速度,同時也降低了成本。例如,寶馬公司用Omniverse打造汽車工廠的Digital Twin,用來定期對工廠做規(guī)劃與測試。西門子能源公司(Siemens Energy)打造Digital Twin,對熱回收蒸汽發(fā)生器工作中的腐蝕過程做模擬,以此來實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù),據(jù)統(tǒng)計每年可以節(jié)省近20億美元。

數(shù)字孿生的技術(shù)實現(xiàn)依賴于諸多新技術(shù)的發(fā)展和高度集成,以及跨學(xué)科知識的綜合應(yīng)用,是一個復(fù)雜的、協(xié)同的系統(tǒng)工程。數(shù)字孿生涉及的關(guān)鍵技術(shù)方法包括建模、大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、模擬仿真等。數(shù)字孿生建模技術(shù)經(jīng)歷了從實物的“組件組裝”式建模到復(fù)雜實體的多維深度融合建模的發(fā)展。由于數(shù)字孿生存在海量數(shù)據(jù)存儲及大數(shù)據(jù)分析,因此對數(shù)據(jù)的存儲能力和計算能力提出了較大的挑戰(zhàn)。

數(shù)字孿生對處理芯片、數(shù)據(jù)平臺、設(shè)備等都提出了高要求。一是,數(shù)字孿生設(shè)計的模型與數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,包括建模對象全生命周期中不斷更新的全要素、全業(yè)務(wù)、全流程的數(shù)據(jù)與模型,需要計算機硬件具備巨大的處理能力。二是,數(shù)字孿生對模型仿真與數(shù)據(jù)分析處理效率有實時要求,即基于實時的模型方針與數(shù)據(jù)分析結(jié)果向物理空間反饋控制策略,這需要計算設(shè)備或硬件具有強大的計算能力。三是,數(shù)字孿生對終端設(shè)備提出更互動、更沉浸、更清晰的要求,這對設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸能力、顯示技術(shù)等提出了更高要求。尤其是處理芯片和數(shù)據(jù)平臺等,成為促進(jìn)數(shù)字孿生高效率、高速、高質(zhì)量運行的推動條件。

數(shù)字孿生挑戰(zhàn)與機遇并存

數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應(yīng)的實體裝備和應(yīng)用場景的全生命周期過程。

數(shù)字孿生具有將虛擬空間和物理實體緊密融合的特點,在5G技術(shù)下,數(shù)字孿生將更容易落地。在工業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字孿生的使用將大幅推動產(chǎn)品在設(shè)計、生產(chǎn)、維護(hù)及維修等環(huán)節(jié)的變革。通過數(shù)字孿生技術(shù),不僅能夠?qū)S設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測,實現(xiàn)故障預(yù)判和及時維修,還可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程操控、遠(yuǎn)程維修,極大降低運營成本,提高安全性。在醫(yī)療領(lǐng)域,個人的健康監(jiān)測與管理可通過數(shù)字孿生可以更清楚地了解身體的變化,對疾病做出及時預(yù)警。未來可通過各種新型醫(yī)療檢測和掃描儀器以及可穿戴設(shè)備,完美地復(fù)制出一個數(shù)字化身體。通過追蹤這個數(shù)字化身體的運動與變化,來更好地進(jìn)行健康監(jiān)測和管理。在智慧城市領(lǐng)域,無人機群將為城市提供基于圖像掃描的城市數(shù)字模型,使街道、社區(qū)、娛樂、商業(yè)等各功能模塊都將擁有數(shù)字模型,便于人類對城市智慧化管理。

數(shù)字孿生的發(fā)展也面臨一定的挑戰(zhàn)。數(shù)字孿生技術(shù)需要進(jìn)行全域感知、運行監(jiān)測,并整合歷史積累數(shù)據(jù)進(jìn)行運算,還要做到快速及時地輸出信息。在數(shù)據(jù)的感知方面,目前的技術(shù)水平在工廠中對機器的精確的全域感知依然有難度。其次在軟件方面,需要更加先進(jìn)的算法和各類軟件的整合,例如利用人工智能、邊緣計算等技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行更加快速的分析處理,進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。數(shù)字孿生未來發(fā)展問題的解決需要依賴芯片、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、軟件算法等技術(shù)的進(jìn)步。

展望未來,隨著城市數(shù)字模型的擴充與發(fā)展,數(shù)字孿生技術(shù)將覆蓋城市的每條電力線、變電站、污水系統(tǒng)、供水和排水系統(tǒng)、城市應(yīng)急系統(tǒng)、交通控制系統(tǒng)等諸多地方。當(dāng)下,數(shù)字孿生技術(shù)的瓶頸來自方方面面,暫時還無法大規(guī)模普及使用,但它可以為工業(yè)制造、未來生活帶來無限的可能。隨著芯片、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、軟件算法等技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字孿生將有更多想象空間。

作者丨賽迪顧問股份有限公司集成電路產(chǎn)業(yè)研究中心 池憲念

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