北京 — 2025年11月7日 近日，全球創(chuàng)新、開源和安全企業(yè)級解決方案領導者SUSE ^?宣布推出SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 16。作為業(yè)界首個集成自主式AI（Agentic AI）的企業(yè)級 Linux，SLES 16旨在為用戶提供更深入的可觀測性、更深刻的洞察以及更智能的自動化管理，從而簡化運營、降低成本、加速故障排除，加快關鍵任務型應用的上市速度。

SLES 16采用了自主式AI技術，并基于模型上下文協議(MCP)標準構建。借助SUSE Linux的自主式AI實現，企業(yè)能夠以安全、可擴展的方式連接AI模型與外部工具及數據源，并且可以自由選擇和擴展其首選的AI提供商，避免被特定廠商綁定。SLES 16構建了一個兼具韌性和可靠性的基礎平臺，融合了長期的生命周期保障和企業(yè)級的自動化特性。

SUSE業(yè)務關鍵型Linux總經理Rick Spencer表示：“如今，每位首席信息官 (CIO) 和首席技術官 (CTO) 都需要利用AI來充分發(fā)揮現有基礎設施的潛力，但這絕不能以被鎖定在單一生態(tài)系統(tǒng)為代價。借助SUSE Linux Enterprise Server 16的AI集成，IT領導者們無需組建新團隊或構建定制工具鏈，即可提高運營效率。SUSE是首家在企業(yè)操作系統(tǒng) (OS) 中直接提供內置、開放且可擴展的AI基礎設施的廠商。結合我們長期以來對安全合規(guī)的承諾以及業(yè)界領先的16年生命周期，SUSE Linux Enterprise Server 16成為首個既能滿足即時創(chuàng)新需求，又能保證長期穩(wěn)定性的企業(yè)級Linux?！?/p>

SUSE Linux Enterprise Server (SLES)：首款面向自主式AI的Linux系統(tǒng)

SLES 16引入了一個將智能直接融入操作系統(tǒng) (OS) 核心的框架。

• 集成自主式AI和MCP：SLES 16遵循MCP（模型上下文協議）標準，并提供了MCP主機和服務器組件（技術預覽版），以無縫集成AI操作。它通過簡化的、基于瀏覽器的Cockpit Web控制臺（SLES 16的默認配置管理工具）和命令行，實現由AI驅動的本地管理，從而降低運營開銷。
• 連接任何 LLM：該平臺可連接到任何大型語言模型（LLM）提供商。
• 面向未來的架構：SUSE Linux的自主式AI實現采用了一種可擴展的、基于標準的架構，為新一代自主式AI做好了準備。

其他特性

• 生命周期更長、可預測，運維更簡單： SLES 16代碼流提供16年超長支持周期，是市場上最持久的Linux解決方案之一。作為首款承諾提供2038年后支持的企業(yè)級Linux，SLES 16確保無需進行破壞性升級，即可持續(xù)獲得支持。
• 即時回滾：無論是系統(tǒng)升級、軟件補丁，還是配置變更，管理員都能立即回滾。默認在云鏡像中啟用，提供比傳統(tǒng)虛擬機快照更快速、更精細的操作系統(tǒng)級恢復。
• 可復現構建：SLES 16是首個采用可復現構建的企業(yè)級Linux，允許客戶獨立驗證甚至可以從源代碼重建企業(yè)級Linux發(fā)行版，同時還能獲得SUSE的全面支持。結合軟件物料清單（SBOMs），這種極致的透明度與可控性使SLES 16通過了Linux市場上最高級別的安全認證（EAL4+）。
• 縮小技能差距：SLES 16的主流組件能夠有效縮小從其他Linux發(fā)行版遷移的技能差距。

正式可用

SLES 16，包括SUSE Linux自主式AI 實現，已于2025年11月4日面向所有SUSE客戶和合作伙伴全面上市。SUSE Linux產品系列提供多種定制解決方案，滿足企業(yè)的特定需求，確保各種工作負載都能找到合適的Linux版本。本次發(fā)布的產品包括：

• SUSE Linux Enterprise Server for SAP applications 16：為關鍵業(yè)務SAP環(huán)境而生，提供安全、高性能的基礎平臺，并針對SAP HANA和S/4HANA工作負載進行了深度優(yōu)化。
• SUSE Linux Enterprise高可用性擴展16：旨在確保最大的業(yè)務連續(xù)性，此擴展提供自動故障轉移和集群功能，保護關鍵服務，防止業(yè)務中斷。
• SUSE Linux Micro 6.2：特別適用于需要高彈性操作系統(tǒng)的應用場景，例如邊緣計算、嵌入式系統(tǒng)以及其他分布式部署。這種在設計上就具備彈性、事務性和不可變性的操作系統(tǒng)，支持基于鏡像的模式，完美適用于大規(guī)模、可預測的自動化DevOps。