［丁科技網(wǎng)觀察］丁科技網(wǎng)注意到，在2022年至2023年，大模型與生成式AI，除了被越來越多的科技公司布局，以及向“千行百業(yè)”滲透，更多地進入現(xiàn)實生產(chǎn)領(lǐng)域外，也逐步成為消費者口中常見的科技生活話題。

在2023年末，當上游芯片供應(yīng)商越來越多的將對大模型的支持作為產(chǎn)品新“附加值”，當AI PC與搭載AI端側(cè)大模型的手機陸續(xù)亮相并進入市場，或許有理由認為，在2024年，AI終端的熱度，會比生成式AI本身更高漲。因為消費市場太過龐大，同時，大模型與生成式AI，得以在更多的日常時間里不再單純存在于閑談之中，而是逐漸與每個人的日常生活“捆綁”起來。

隨之而來的，很有可能是用戶體驗的小狂歡，以及不同類型科技企業(yè)間的無界大混戰(zhàn)。

先說用戶體驗的小狂歡。

以手機為例，以Siri為代表，“智能手機助手”事實上已經(jīng)被推出多年。關(guān)于用戶對“智能手機助手”的使用情況，并沒有一份精確嚴密的數(shù)據(jù)報告作參考。不過，就丁科技網(wǎng)的粗略調(diào)研來看，只有極少數(shù)人會使用它，而且通常是在手機購買初期?！爸腔鄄蛔恪薄皼]什么用”，這是早先用戶對“智能手機助手”的常見詬病。

理論上說，當AI大模型進入手機，情況可能會發(fā)生很大變化。從包括ChatGPT等在內(nèi)的一系列生成式AI應(yīng)用來看，大模型通過對文字、語音、圖片、影像的理解和處理，可以在一定程度上提高生產(chǎn)力。那么，至少，此前因為操作屬性和顯示界面有限，而被制約生產(chǎn)力的手機，可以更好地成為輕量化的“移動生產(chǎn)力工具”。這，應(yīng)該還是最基本的。

通過大模型對用戶數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，在充分了解自己使用者的前提下，手機就有可能真正成為“貼身私人助理”，大模型所完成的工作，就類似“管家培訓(xùn)”。

不止是手機端，再疊加各類生成式AI應(yīng)用，以及各類包括AI PC在內(nèi)的、被AI大模型能力不斷滲透的終端產(chǎn)品，將端側(cè)大模型安全、快速的特征，與云側(cè)大模型的強擴展性、強大算力結(jié)合，各類的用戶助理，理論上說會無處不在，無論是生產(chǎn)還是生活，都有理由變得輕松。直接來看，這對用戶而言，當然是一件好事。

至于說“小”狂歡，是因為相關(guān)技術(shù)和體驗，還未到趨向完美的階段，仍有很長的路要走。

再看有可能發(fā)生的科技企業(yè)的無界大混戰(zhàn)。

“無界”，近幾年看到這個詞，還是在京東提出的“無界零售”理念里。但從事實層面看，不僅是零售在打破線上線下等邊界，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，“無界競爭”其實時有發(fā)生，經(jīng)常會有平臺在業(yè)務(wù)拓展階段，將新的發(fā)展目標瞄準對方腹地，比如早先美團與滴滴，就分別進軍過網(wǎng)約車和外賣、同城配送。

“無界競爭”的態(tài)勢，在對大模型的探索與生成式AI應(yīng)用層面，難買更加激烈，因為其在向整個TMT行業(yè)蔓延，AI行業(yè)垂直企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、終端廠商等等紛紛參與其中，特別是，在終端自帶的端側(cè)大模型、生成式AI應(yīng)用，與第三方應(yīng)用提供商提供的生成式AI應(yīng)用之間，部分用戶難免會做出選擇。

一個擺脫終端與應(yīng)用廠商彼此消耗的可能方法是，深化合作，共同探索大模型與生成式AI的落地場景與深度應(yīng)用。（丁科技網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來源：丁科技網(wǎng)”）