當(dāng)談生成式AI技術(shù)與應(yīng)用時,亞馬遜云科技談些什么?
科幻作家、被相當(dāng)多的讀者稱為“賽博朋克之父”的威廉·吉布森,寫到過這樣的句子:“未來已來,只是尚未平均分布?!蹦壳?,以生成式AI為代表的新一輪AI爆發(fā)式創(chuàng)新,正是如此。但在丁科技網(wǎng)看來,“尚未平均分布”,暗含著“分布是必然”的意味。就像,AI創(chuàng)新重塑各行各業(yè)的可能性,在被更多人深信。 在前不久的“2023亞馬遜云科技中國峰會上”,生成式AI與AI創(chuàng)新,是貫穿兩天議程的主題詞,談如何助力企業(yè)應(yīng)用生
原創(chuàng)
2023-07-13 07:49:10
來源:丁科技網(wǎng)??
作者:建輝

科幻作家、被相當(dāng)多的讀者稱為“賽博朋克之父”的威廉·吉布森,寫到過這樣的句子:“未來已來,只是尚未平均分布。”目前,以生成式AI為代表的新一輪AI爆發(fā)式創(chuàng)新,正是如此。但在丁科技網(wǎng)看來,“尚未平均分布”,暗含著“分布是必然”的意味。就像,AI創(chuàng)新重塑各行各業(yè)的可能性,在被更多人深信。

在前不久的“2023亞馬遜云科技中國峰會上”,生成式AI與AI創(chuàng)新,是貫穿兩天議程的主題詞,談如何助力企業(yè)應(yīng)用生成式AI、做好AI創(chuàng)新,談如何用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動AI創(chuàng)新之外,亞馬遜云科技也更縱深剖析生成式AI本身。相關(guān)分享來自亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁Matt Wood,他談到了典型場景、價(jià)值探索、應(yīng)用方式以及創(chuàng)新建議等等。

(亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁Matt Wood)

Matt Wood表示:“亞馬遜云科技在為客戶提供廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)能力方面有著悠久的歷史,過去10年間提供每一個級別的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,包括底層芯片、Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)和開箱即用的AI服務(wù)?!?/p>

“亞馬遜云科技始終希望將擁有廣闊前景的且令人興奮的技術(shù)提供給每個人。在云計(jì)算時代我們提供通過API訪問云上應(yīng)用的快捷訪問,這一愿景不會因?yàn)樯墒紸I的出現(xiàn)而改變。我們想用生成式AI做同樣(指亞馬遜云科技的愿景)的事情,我們想把這個非常廣闊的、創(chuàng)造性的、重要的技術(shù)放到每一個構(gòu)建者和每一個商業(yè)用戶的手中?!?/p>

生成式AI的典型場景

Matt Wood分享了目前生成式AI的四個典型應(yīng)用場景,著重提到的是“決策”:

首先是創(chuàng)意輸出,包括寫作、設(shè)計(jì)、編碼、建模等;

其次是功能增強(qiáng)型場景,比如搜索相關(guān)性,生成式AI擅長總結(jié)或者搜索,如果有一些東西需要排序,有的模型就可以幫助做出排序;

再次是全新交互式的體驗(yàn),比如說讓生手甚至是一個專家和應(yīng)用程序進(jìn)行交互,使得能夠產(chǎn)生新的知識和想法,這就是全新在特定領(lǐng)域具備學(xué)習(xí)性的問答,和聊天機(jī)器人的互動可以探索一些“數(shù)據(jù)”,帶來“非常開放的知識”,比如,要和客戶進(jìn)行互動服務(wù),或者說作為內(nèi)部員工,就需要更多的了解公司、公司的章程等等;

最后是決策支持,或在人工監(jiān)督下自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的應(yīng)用程序?!斑@種方式是最具革命性的,有潛力帶來巨大的價(jià)值。”

如何解鎖生成式AI價(jià)值

在Matt Wood看來,如何挖掘生成式AI價(jià)值呢?

其一要提供對一流基礎(chǔ)模型的訪問;其二需要提供安全私密的環(huán)境去定制模型;其三需要通過定制芯片提供低成本和低延遲訪問;其四需要搜尋機(jī)會提升使用體驗(yàn)。

Matt Wood提到:

Amazon Bedrock提供對一流的基礎(chǔ)模型的訪問。這項(xiàng)新服務(wù)允許用戶通過 API 訪問來自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亞馬遜的基礎(chǔ)模型。Amazon Bedrock 是客戶使用基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用程序的最簡單方法,為所有開發(fā)者降低使用門檻。在 Amazon Bedrock上,用戶可以通過可擴(kuò)展、可靠且安全的亞馬遜云科技托管服務(wù),訪問從文本到圖像的一系列“強(qiáng)大”的基礎(chǔ)模型。

借助Amazon Titan模型庫實(shí)現(xiàn)安全且私密的模型調(diào)優(yōu)。Amazon Titan是涵蓋一系列不同的模型的庫,可實(shí)現(xiàn)文本歸納總結(jié)、搜索結(jié)果嵌入、有害內(nèi)容刪減等,用戶可以安全、隱私地對這些模型做優(yōu)化和微調(diào)。

另外,自研定制芯片滿足低成本、低延遲的需求。比如,推理芯片Inferentia和訓(xùn)練芯片Trainium。

Amazon CodeWhisperer 則用以改善體驗(yàn)?!斑@是我們基于機(jī)器學(xué)習(xí)為開發(fā)人員提供的一個代碼生成的服務(wù),支持包括Java、JavaScript和Python等在內(nèi)的15種不同編程語言,個人用戶可免費(fèi)使用。在測試中,與未使用CodeWhisperer的參與者相比,使用CodeWhisperer的參與者完成任務(wù)的速度平均快57%,成功率高27%?!?/p>

數(shù)據(jù)推動生成式AI廣泛應(yīng)用

數(shù)據(jù)是生成式AI的起點(diǎn),數(shù)據(jù)也將推動生成式AI的廣泛應(yīng)用。就此,亞馬遜云科技認(rèn)為應(yīng)該采取云原生的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,更好地實(shí)現(xiàn)效率的提升。有三件事需要重要考慮:

一是,全面的工具集,滿足現(xiàn)在和未來所需。

亞馬遜云科技目前的15種專門構(gòu)建的云上托管數(shù)據(jù)庫服務(wù),為各類用戶的應(yīng)用場景提供完美契合的數(shù)據(jù)服務(wù);亞馬遜云科技的分析服務(wù)已全面實(shí)現(xiàn)Serverless化,包括交互式查詢服務(wù)Amazon Athena、大數(shù)據(jù)處理服務(wù)Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、實(shí)時分析服務(wù)Amazon Kinesis、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)Amazon Redshift、數(shù)據(jù)集成服務(wù)Amazon Glue、商業(yè)智能服務(wù)Amazon QuickSight以及運(yùn)營分析服務(wù)Amazon OpenSearch Service。

二是,輕松集成,連接所有數(shù)據(jù)。

亞馬遜云科技提出了Zero-ETL的愿景,致力于實(shí)現(xiàn)無縫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和調(diào)用,而用戶不用編寫任何的代碼。最近推出了Aurora新的服務(wù)——Amazon Aurora可以與Amazon Redshift進(jìn)行Zero-ETL集成,允許使用 Amazon Redshift 對來自Aurora的PB級事務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行近實(shí)時分析和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)。事務(wù)數(shù)據(jù)在被寫入Aurora后的幾秒鐘內(nèi),即可用在Amazon Redshift中,因此不必構(gòu)建和維護(hù)復(fù)雜的數(shù)據(jù)管道來執(zhí)行提取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL) 操作。

三是,構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)治理。

通過數(shù)據(jù)治理,加速并保障數(shù)據(jù)流通。亞馬遜云科技去年推出的一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)管理服務(wù)Amazon DataZone,可以讓客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行編目、發(fā)現(xiàn)、共享和治理。借助Amazon DataZone,管理員和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理者可以使用精細(xì)的控制工具管理和治理數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,確保數(shù)據(jù)訪問發(fā)生在正確的權(quán)限和正確的情境之下。

使用數(shù)據(jù)開啟生成式AI旅程的五條建議

最后,Matt Wood給出了“使用數(shù)據(jù)開啟生成式AI旅程的五條建議”:

基于自己現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略去做構(gòu)建;在組織內(nèi)實(shí)現(xiàn)更廣泛、更安全的生成式AI實(shí)驗(yàn);為需求場景做定制化模型;攜手亞馬遜云科技,探索無限可能;選擇場景,即刻啟程,構(gòu)建未來。(丁科技網(wǎng)原創(chuàng),轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來源:丁科技網(wǎng)”)

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